従来型チャットボットが選ばれる理由｜生成AIチャットボットが向かない業務とは？

最近、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデル（LLM）を活用した生成AIが大きな注目を集めています。ネット検索やニュースで「生成AI」「自然言語処理（NLP）」「プロンプトエンジニアリング」などの言葉を目にする機会も増えてきました。

しかし、DXや問い合わせ対応に課題を抱える企業の現場担当者、特にITリテラシーがそこまで高くない場合、「生成AIは難しそう」「うちには合わないのでは？」と感じることも多いのではないでしょうか。

この記事では、そんな担当者の方に向けて、生成AIチャットボットと従来型チャットボットの違いや、どんな業務で従来型が選ばれているのか、導入に失敗しないポイントまでをわかりやすく解説します。

生成AIチャットボットと従来型チャットボットの違い

生成AIチャットボットとは？

ChatGPTやRAG（Retrieval-Augmented Generation）のように、事前の回答準備なしでナレッジベースや外部情報を参照しリアルタイムで回答を生成します。柔軟な質問応答が可能ですが、誤解釈や誤回答リスクがあり、運用にはプロンプト設計やナレッジ整備など高度な管理が求められます。

従来型チャットボットとは？

あらかじめ用意されたFAQやシナリオをベースに応答するシンプルなボットです。意図しない回答を出さず、管理者側で完全にコントロールできます。専門知識がなくても運用しやすいのが特徴です。

比較表

生成AIでは難しい、従来型が強い業務例

誤回答が許されない場面

銀行の口座開設条件や医療機関の予約案内、行政の手続き方法など、間違った情報が大きな問題につながる業務。

ITリソースが限られる現場

小規模企業や自治体など、AI運用チームやナレッジ管理体制がない場合。従来型は現場担当者が少ない負担で運用できます。

定型・シンプルな問い合わせ

ECサイトの配送日確認、店舗の営業時間案内、社内の備品貸出フローなど、事前設定の回答だけで十分な問い合わせ。

導入検討のためのチェックポイント

• 自社の問い合わせ内容はシンプルか、複雑か？
• AIのプロンプト設計やナレッジ整備が必要な場合、対応できるリソースはあるか？
• 短期導入・簡易運用を優先したいか？

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「おもてなしSuiteCX」は従来型チャットボットをベースに、現場担当者でも簡単に設定・運用できる製品です。ITの専門知識がなくても、定型問い合わせの自動化や顧客満足度向上を実現できます。

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